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银行AI“声份证”背后的生态玩家

向来以严谨和保守著称的金融行业近年来却不断引入技术变革,扫码支付、人脸识别、声纹识别、机器风控等新的金融手段相继入场,颠覆了行业刻板印象。金融行业高度结构化的数据给AI技术的提供了发挥空间,在此基础上,身份识别、风控管理、流程优化等领域开始出现AI技术的身影。

但金融行业智慧化转型面临一个不可回避的——应用场景复杂化。金融的细分业务众多且流程较为复杂,如果想要实现技术的更好落地,一方面需要技术标准化,也就是做普惠AI,把AI技术能力变成标准化解决方案;另一方面还需要对于金融场景有深刻的认知,因而对金融行业有深入了解的业内专家可以促使AI技术更好的满足金融场景的实际落地要求及监管规定。早在2019年,浪潮提出元脑生态计划,联合具有AI算法的科技公司和具有整体方案交付能力的SI、ISV,提出产业AI化落地的生态模式。近日,元脑生态的左手伙伴声扬科技、右手伙伴赞华及浪潮通力合作,实现了元脑生态成果在某行的应用落地。

AI学霸硬科技

声扬科技,这是一家以计算机听觉、语音大数据分析等前沿技术为核心的国家高新技术企业,公司专注于声纹识别、语音识别等人工智能语音技术的研究。科技公司不缺大牛,其学霸阵容堪称豪华,由哥伦比亚大学、香港科技大学、香港中文大学、中国科学技术大学、复旦大学等科学家组成。其在声纹识别算法方面则更加硬核,首创的语音深度处理神经网络技术,使噪音环境下的声纹识别识别率高于99.5%;独创的语音动态混合神经网络,拥有比传统算法更优越的鲁棒性。

声扬科技的“FinVoice智慧声纹识别”解决方案,适用于金融领域的智能风控身份识别、智能客服领域等多个场景,相当于为智慧金融应用打造了一张AI“声份证”,可实现2秒内语音确认客户身份,1:1声纹确认准确率达99.7%,已率先通过了中国人民银行“金融科技产品”认证检测。

声扬科技拥有领先的AI算法技术,并在已经在多家银行落地。然而要进一步打通to B通道,实现快速复制,需要将技术由点及面的推向行业市场,带来提质增效的改变,这一过程中千头万绪的琐碎细节由生态加持更为高效。

近日,声扬科技加入浪潮元脑生态,浪潮的人工智能服务器方便声扬为其行业客户高效部署解决方案,并能稳定支撑金融行业海量数据的高速运算,将AI的效用发挥到极致。

IT老兵搭快车

赞华是老牌ISV的典型代表,拥有超过30年的IT行业服务经验,早已光环傍身,成绩斐然。曾参与各大银行数据中心的建立,参与金税、金盾等众多国家级的大型金融IT项目。在金融领域虽说业务稳定,但在当今云计算、大数据、人工智能的大势之下,赞华的转型需求愈发迫切。

金融是AI应用场景最为广泛的行业之一,也是赞华的优势行业。在最新一轮的转型战略中,无疑,赞华选择拥抱AI,希望搭上产业AI的快车,提供高附加值的产品和解决方案,毕竟谁都不想陷入同质化产品/方案中以低价取胜的无奈。赞华自身不具备原生的AI能力,寻找合作伙伴无疑是快速实现AI升级的捷径。但是,面对市场上良莠不齐的AI算法公司,如何找到最优的同路人,在AI解决方案如何交付和售后服务方面又急需获得培训,同样考验着有着30年IT行业服务经验的IT老兵。

元脑生态,是放大器,也是加速器

在产业AI落地的过程中,这是一种典型的“技需不对称”现象,懂技术的人想找到更大的市场,懂市场的人不知道到哪找最合适的技术。面对产业AI化落地的双重挑战,2019年浪潮推出“元脑生态”,由浪潮、具备AI功能开发核心能力的左手伙伴和具备实施行业AI整体方案交付能力的右手伙伴共同组成,聚合了AI最强算力平台、最优质的算法模型开发能力和最优质的集成、部署和服务能力,支撑和加速行业智能的构建,以生态之力成就行业AI大脑。

在“元脑生态”中,声扬科技等掌握人工智能核心算法的服务商,即为“左手伙伴”;深入应用场景的IT服务商,如赞华,即为“右手伙伴”。浪潮与左右手伙伴协同工作,推出产业AI化方案并应用落地,就是元脑生态的最大价值。

元脑之于左手伙伴,像是一个业务放大器,让AI学霸们专注算法迭代研究,通过元脑生态中众多右手伙伴,可以找到更多的应用场景,可加速由点及面应用落地。

元脑之于右手伙伴,更像一个转型加速器,嫁接生态伙伴的AI能力,快速交付高附加值的方案。当然,前提是在行业内有足够的沉淀,了解行业基础架构和真实需求,手握大量数据,并把它们开放给合作伙伴。

元脑生态中,浪潮的价值同样不可忽视。浪潮将创新研发的高效创新计算平台,敏捷协作AI资源平台和及时交付的AI算法平台分享给左右手合作伙伴,承载和加速AI算法的开发创新和行业落地应用。在此过程中,声扬科技与赞华受益其中,浪潮同样受益。通过元脑生态,浪潮也加快了行业AI大脑的落地脚步。已在金融、铁路、电力、交通、智慧城市、石油石化等行业提供数十种领先AI解决方案。未来浪潮将与左右手伙伴共同创新,开启产业AI化的万亿市场空间。

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